你有没有听过这句话？明明有人已经解决了，但知识躺在某个聊天记录里，下一个人照样花两天调试同一个问题。
同一个问题，三个人分别花了两天。不是不愿意沟通，是压根不知道有人已经趟过这条路。
老同事离职那天，三年的经验跟着一起走了。新人只能从零开始，把所有坑再踩一遍。
不是没试过写文档。Confluence 里躺着半年前的页面，没人更新，也没人看。成本太高了。
问题的根源不是团队不愿分享，是分享的摩擦太大了。
不改变任何工作流程。你继续写代码，Torch 在背后默默工作。
一行命令安装，CLAUDE.md 加一行规则。
就像给 AI 助手装了团队记忆。
AI 发现你踩了一个值得记住的坑，
问一句"要保存吗？"——按 Y，搞定。
下次有人碰到类似问题，AI 自动调出经验。
不需要搜索，不需要问人。
从冷启动到日常维护，每个环节都有对应的能力。
/torch 自动在任务前查询知识库、任务后萃取经验。像一个从不忘事的老同事。
/torch-import 5 分钟从现有项目自动提取 10+ 条知识。不需要从零开始。
/torch-save 用自然语言描述一下，自动变成结构化条目。像发一条消息那么简单。
/torch-query 想找什么直接问。按关键词、类型、标签智能检索，三级渐进加载。
/torch-lint 定期检查知识库健康度。冲突条目、过期内容、索引不一致——自动修复。
/torch-review 提交代码前自动对照知识库。已知的坑不让你第二次跳下去。
在 Claude Code 中演示知识从萃取到使用的完整流程。
不管你团队用哪个 AI 编码助手，Torch 都能无缝接入。
同一个 Git 知识库，所有 AI 助手共享团队记忆。无需服务器，无需数据库。
一行命令，点燃团队知识之火。
npx torch-knowledge MIT License · 完全开源 · 无需服务器 · 数据全在你的 Git 仓库